从百度大脑看人脸识别最新技术进展-电子发烧友网
发布时间:2022-04-25 15:41:49
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sebox,到中期应用广泛并已实现落地的PyramidBox,到目前最新的MiningBox,整个检测技术在不断提升。例如,在PyramidBox技术中,不仅考虑了人脸、人头,还考虑了人体其他部分。 图二:百度大脑人脸检测技术 对于人脸关键点识别,丁二锐表示,hourglass是一个对称的结构,需要人为的将block级联起来,并由人工进行定义,而百度大脑采用基于AutoDL的网络搜索,并引入人脸多部件语义分割监督,大大降低了人力投入。 图三:百度大脑人脸关键点检测技术 在人脸识别方面,百度在早期就已采用EndTOEnd Metric learning,并根据金融需求,推出了基于GAN的图像质量增强算法。百度人脸识别技术1:1验证准确率达99.77%,并广泛应用于金融核验、安防监控、闸机考勤、公众/政治人物识别等不同场景。 图四:百度大脑人脸识别算法 在人脸活体检测方面,百度大脑提出了基于多模态的检测框架,利用RGB、Depth以及红外图像,该技术已经达到了央行金融支付的标准。 图五:百度大脑人脸活体检测技术 在实际应用中,由于计算资源和存储受限,如何在保证性能的情况下,又能适应外部的条件呢?丁二锐表示,基于PaddleSlim平台,采用自研的AMC(自动模型压缩)模型,在表现微降的情况下,整体的压缩率可以降低到50%;此外,通过自研的Light-NAS(轻量级模型结构的快速搜索)算法,还可大幅度缩短训练时间。 对于人脸识别的应用趋势,丁二锐认为,未来将实现以人脸为中心,再加上肢体交互应用的升级,例如对话式虚拟形象,此外,人脸与硬件的结合,也将会催生新的产品形式,例如百度大脑基于多模态FaceID打造的多功能警务一体机等等。 8款新产品 在本次会议上,百度AI技术生态部高级产品经理吴延宇介绍了百度大脑最新的8项产品。 表三:百度大脑新产品速览 综合来看,以百度大脑为代表的人脸识别相关企业的技术水平正在加速提升,随着下游智慧城市、安防监控、娱乐营销等需求市场的推动,高精度、低耗时、高量级数据库的人脸识别企业将会迎政府公益海报
来更广阔的市场空间。
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